araç köşesi

Görselden Renk Paleti Çıkarma

Fotoğraftaki baskın renkleri HEX ve RGB olarak listeleyin

Görseli seçinKutuya dokunun ya da tıklayın — dosya seçme penceresi açılır. Dosyayı sürükleyip bırakmak da olur.JPG, PNG veya WEBP — tek dosya alınır

Dosyalarınız sizde kalır. Dönüştürme tarayıcının içinde yapılır, hiçbir dosya sunucuya yüklenmez.

Nasıl çalışır?

Görseli kutudan seçin, palet büyüklüğünü seçin ve düğmeye basın. Renkler ekranda kutu kutu görünür; her kutunun altındaki HEX değeri, indirdiğiniz metin dosyasındaki değerin aynısıdır. Yöntem şudur: görsel küçük bir tuvale çizilir, tüm pikselleri okunur ve birbirine yakın renkler aynı kovaya toplanır. Her renk kanalı otuz ikişerlik aralıklara bölündüğü için bir tondaki küçük farklar tek bir renk sayılır; sonra en kalabalık kovalar bulunur ve o kovaya düşen piksellerin ortalaması palet rengi olarak yazılır. Bu yüzden çıkan değerler görselde birebir var olan pikseller değil, o bölgeyi temsil eden ortalamalardır. Çıktı dosyasında her satırda bir renk vardır: önce HEX kodu, sonra aynı rengin RGB yazımı ve o rengin görseldeki payı.

Bu araç resimden hex kodu bulma, hex renk bulucu aramalarıyla da biliniyor.

Renk paleti nedir?

Renk paleti, birlikte kullanılmak üzere seçilmiş sınırlı bir renk kümesidir. Sınırlı olması işin özüdür: bir arayüz ya da sunum, üç beş renge sadık kaldığında derli toplu görünür, renk sayısı arttıkça gözün tutunacağı düzen kaybolur. Bir fotoğraftan çıkarılan palet ise hazır bir uyum önerisi sunar, çünkü o renkler zaten aynı ışığın altında yan yana durmakta ve birbiriyle çelişmediği görülmüştür.

Baskın renk nedir?

Baskın renk, görselde en çok alan kaplayan renktir; en dikkat çekici renk demek değildir. Geniş bir gökyüzü fotoğrafta en büyük payı alır ama gözü asıl çeken, küçük bir alandaki turuncu ceket olabilir. Bu ayrım palet kullanırken önemlidir: baskın rengi zemin olarak, küçük paylı ama karşıt duran rengi vurgu olarak kullanmak, iki rengi eşit alanda yan yana koymaktan çok daha okunaklı bir sonuç verir.

Palet neye yarar?

Bir fotoğrafın renkleriyle uyumlu tasarım yapmak, renkleri gözle tahmin ederek değil ölçerek olur. Ürün fotoğrafına göre buton rengi seçmek, bir tabloya göre sunum teması kurmak veya markanın kullandığı tonu eski bir görselden geri bulmak bu aracın tipik işleridir.

Çıkan renklerin hepsini kullanmak zorunda değilsiniz. Çoğu tasarımda bir baskın renk, bir karşıt renk ve bir nötr ton yeter; kalanlar seçenek olarak durur.

Aynı görselden neden farklı sonuçlar çıkabilir?

Palet bir ölçüm değil, bir özettir. Kaç renk istediğinize göre kovaların sıralaması değişir: 4 renk seçtiğinizde birbirine yakın iki ton tek başlık altında toplanırken, 8 renk seçtiğinizde ayrışıp iki ayrı satır olabilir.

Fotoğrafın kırpılması da sonucu değiştirir, çünkü hesap alan payına bakar: gökyüzü çerçeveden çıkarsa mavinin payı düşer. Belirli bir bölgenin rengini arıyorsanız görseli önce o bölgeye kırpın, sonra paleti çıkarın.

Saydam alanlar sayılmaz

PNG dosyalarındaki saydam pikseller hesaba katılmaz; yalnızca gerçekten boyanmış alanlar sayılır. Saydam zeminli bir logoda palet, logonun kendi renklerinden oluşur.

Yarı saydam alanlar ise altındaki boşlukla karışmadan, olduğu renkle sayılır. Bu yüzden çok katmanlı ve yoğun saydamlık içeren dosyalarda palet, görselin ekranda göründüğü hâlden biraz farklı çıkabilir.

Sık sorulanlar

HEX ile RGB'nin ikisi de neden yazılıyor?

Aynı rengin iki yazımıdır: HEX web ve tasarım programlarında, RGB ise CSS ve ofis yazılımlarında daha kolay yapıştırılır. Satırda ikisi birden olduğu için nereye yapıştıracağınıza göre seçersiniz.

Renkler görseldeki piksellerin birebir aynısı mı?

Hayır. Yakın tonlar tek kovada toplanır ve palet rengi o kovanın ortalamasıdır. Belirli bir pikselin tam değeri gerekiyorsa bu araç değil, bir renk seçici gerekir.

Yüzde değeri ne anlama geliyor?

O rengin, sayılan pikseller içindeki payıdır. Yüzde 40'lık bir renk görselin yaklaşık kırkta birini değil, kırk yüzdesini kaplıyor demektir; saydam pikseller bu hesaba girmez.

Görselim çok büyükse yavaşlar mı?

Hayır. Görsel önce küçük bir tuvale çizilir ve sayım o tuval üzerinde yapılır; on binlerce piksel yerine birkaç bin piksel okunur, sonuç anında çıkar.